基于精英种群策略的协同差分进化算法

• 作者: 朱琳 田福泽 马永杰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 函数优化 精英种群 协同进化 参数自适应
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 335-342
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 5686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.02.021

摘要

针对差分进化算法在处理函数优化时存在的过早收敛和易陷入局部最优的问题, 提出了一种基于精英种群策略的协同差分进化算法.在优化过程中, 首先对种群进行适应度值评估和排序, 提取前N个优秀个体组成精英种群, 其余个体随机分为3个等大的子种群, 每个子种群采取不同的进化策略, 以此来保证种群的多样性;然后每隔一定代数, 根据新的适应度值更新精英种群和其余3个子种群, 这样可以有效地避免算法陷入局部最优;最后, 将所提出的算法与4个先进的差分进化算法在CEC2014的30个标准测试函数上进行对比实验.实验结果表明, 所提出的算法能够有效提高收敛速度, 具有较高的收敛精度和较好的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马永杰	西北师范大学物理与电子工程学院	68	1130	10.0	33.0
2	朱琳	西北师范大学物理与电子工程学院	9	34	4.0	5.0
3	田福泽	西北师范大学物理与电子工程学院	4	18	2.0	4.0