基于神经网络由语音预测视位参数

• 作者: 王志明 蔡莲红
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈神经网络 视位 线性预测系数 线谱对系数 实倒谱系数 反射系数 Mel倒谱系数 均方误差
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 工作流和语音语言处理技术
• 页码范围: 1083-1087
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2005.06.048

摘要

语音是由多个发音器官共同作用产生的,发音器官动作与语音之间有着内在的必然联系.研究了利用神经网络预测视位参数中的选择语音参数、确定输入语音时域范围、优化神经网络结构等因素.实验结果表明,线性预测参数加短时能量优于其他语音参数,前向协同发音较后向协同发音影响更大,反馈对前馈神经网络的性能有所改善.考虑到实验采用的是任意连续语流,均方误差约为0.0114的实验结果还是很有吸引力的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志明	北京科技大学计算机系	19	379	8.0	19.0
2	蔡莲红	清华大学计算机系	74	978	18.0	30.0