用人工神经网络模型预测高填方地基工后沉降

• 作者: 刘宏 张倬元 李攀峰
• 来源期刊: 成都理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 高填方地基 工后沉降 预测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 水文地质与工程地质
• 页码范围: 284-287
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TU441.7
• 字数: 2726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2005.03.010

摘要

以人工神经网络模型(多层BP模型)为研究手段,对九寨黄龙机场元山子沟104 m的高填方地基工后沉降变形特性进行深入研究.认为高填方地基工后沉降包括填筑过程中产生的部分瞬时沉降、加载结束后的主固结和次固结三部分,瞬时沉降速率最高可达20 cm/month,发展时间约为15～40天;主固结速率为0.3～3 cm/month,发展时间为8～14个月;次固结速率小于0.3 cm/month,发展时间为3～5年.且高填方地基最终沉降量为42～44 cm,竣工后半年(2003年4月)工后沉降量完成40%～50%,一年后(2004年4月)可完成70%～80%,两年后(2005年4月)可完成90%～95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏	贵州工业大学喀斯特环境与地质灾害防治重点实验室	9	108	6.0	9.0
3	张倬元	成都理工大学工程地质研究所	95	3585	33.0	58.0
6	李攀峰	成都理工大学工程地质研究所	17	301	10.0	17.0