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数据挖掘分类技术在信用卡系统中的应用
数据挖掘分类技术在信用卡系统中的应用
作者:
尹华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
分类
预测
信用卡
摘要:
本文介绍了在已有的信用卡数据上进行数据挖掘分类技术的应用实施,描述了数据挖掘分类技术应用实施的全部过程以及在实施过程中的技术要点,分析了目前数据挖掘技术应用的瓶颈,重点强调了数据准备阶段在数据挖掘技术项目应用中的重要性以及方法与步骤,实现了算法的应用以及结果的可视化.
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文献信息
篇名
数据挖掘分类技术在信用卡系统中的应用
来源期刊
华南金融电脑
学科
工学
关键词
数据挖掘
分类
预测
信用卡
年,卷(期)
2005,(6)
所属期刊栏目
应用技术
研究方向
页码范围
82-85
页数
4页
分类号
TP3
字数
4291字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-0799.2005.06.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
尹华
广东商学院信息学院
4
10
2.0
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信用卡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融科技时代
主办单位:
广州银行电子结算中心
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-0799
CN:
44-1680/N
开本:
大16开
出版地:
广州市天河区建中路55-57号6楼
邮发代号:
46-302
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
10074
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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