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摘要:
现有的动态有限元模型修正方法几乎都是建立在线性假设基础之上,修正中利用固有频率等线性系统特征量.工程中,真实的结构振动系统都是非线性的.虽然在许多情况下,线性化假设获得的结果能够较为准确地反映真实系统的特性.但是,在结构的非线性特征较为明显时,必须考虑非线性因素,这时,现有的模型修正方法将不再适用.现以非线性梁为研究对象,采用基于神经网络的修正方法探索了非线性结构的有限元模型修正问题.仿真研究中利用有限元分析的响应数据训练神经网络.修正结果表明,包括非线性弹簧刚度系数在内的三个设计参数修正后误差均在1%以内.说明基于神经网络的有限元模型修正方法适用于解决非线性结构的有限元模型修正问题.
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文献信息
篇名 基于神经网络的非线性结构有限元模型修正研究
来源期刊 宇航学报 学科 航空航天
关键词 有限元模型 非线性 模型修正 神经网络 数值仿真
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 267-269,281
页数 4页 分类号 V814
字数 2882字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2005.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱群 东南大学土木工程学院 571 9314 47.0 71.0
2 张令弥 南京航空航天大学振动工程研究所 73 1949 23.0 43.0
3 费庆国 东南大学土木工程学院 96 1006 15.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
有限元模型
非线性
模型修正
神经网络
数值仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导