基于RBF网络和NIRS的绿茶水分含量分析模型

• 作者: 于良子 刘辉军 吕进 林敏 陈华才
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 化学
• 关键词: 绿茶水分 径向基函数(RBF) 近红外光谱 定量分析
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: O657.33
• 字数: 1701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2005.03.005

摘要

基于径向基函数(RBF)和反向传播(BP)神经网络分别建立了绿茶水分含量的近红外光谱分析模型.结果表明:RBF网络预测模型的相关系数r(p)=0.933,预测标准误RMSEP=0.528%;BP网络预测模型的相关系数r(p)=0.914,预测标准误RMSEP=0.598%.RBF网络模型优于BP网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林敏	中国计量学院计量技术工程学院	91	967	18.0	26.0
2	陈华才	中国计量学院计量技术工程学院	62	957	17.0	29.0
3	刘辉军	中国计量学院计量技术工程学院	32	329	10.0	16.0
4	吕进	中国计量学院计量技术工程学院	29	590	14.0	24.0
8	于良子	中国农业科学院茶叶研究所	24	45	3.0	6.0