基于小波神经网络预测单个碳纳米管的场增强因子和开启电压

• 作者: 保文星 崔万照 朱长纯
• 来源期刊: 真空科学与技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 碳纳米管 场发射 小波神经网络 场增强因子 开启电压
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 168-171,188
• 页数: 5页
• 分类号: TN104.3|TP183
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7126.2005.03.003

摘要

针对单个碳纳米管的场发射特性参数与几何结构之间的复杂非线性关系,构造了一种多输入多输出的小波神经网络结构来预测单个碳纳米管的场发射增强因子和开启电压,并采用BP算法和自适应的学习速率加快网络训练的收敛速度.网络的训练结果和测试结果表明,预测输出值与实验值之间的误差在2.36%以内,充分说明小波神经网络可以较好地预测碳纳米管的场发射特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱长纯	西安交通大学电子与信息工程学院	215	2372	22.0	41.0
2	崔万照	西安交通大学电子与信息工程学院	10	370	5.0	10.0
3	保文星	西安交通大学电子与信息工程学院	10	350	5.0	10.0