支持向量机方法与模糊系统

• 作者: 陈永义
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 数学
• 关键词: 机器学习 支持向量机 模糊系统 模糊控制
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: O159
• 字数: 8839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7402.2005.01.001

摘要

概括介绍了近年来倍受瞩目的一种新的计算机学习方法--支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)方法, 这一方法具有坚实的理论基础和出色的应用效果;并分析了SVM方法与模糊系统的关系,对这两种方法的交互促进和发展提出了看法.