基于改进贝叶斯模型的问题分类

• 作者: 刘挺 张宇 文勖
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 贝叶斯模型 问题分类 问答系统
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 4997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2005.02.015

摘要

随着计算机及互联网络技术的发展,开放域问答系统越来越受到人们的关注,因为它能够给用户提供相对简洁、准确的结果.开放域问答系统通常包括问题分类、问题扩展、搜索引擎、答案抽取和答案选择五个主要部分.问题分类在问答系统中起着很重要的作用,它的准确性直接影响到最终抽取的答案的准确性.本文在对已有的贝叶斯分类方法进行分析的基础上,对该方法进行了改进.为了验证该方法的效果,构造了问题的训练集和测试集.从实验结果可以看出,该方法在实际应用中获得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇	哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室	197	1689	20.0	36.0
2	刘挺	哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室	142	4348	34.0	63.0
3	文勖	哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室	2	278	2.0	2.0