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基于PLS快速剪枝法的RBF神经网络软测量模型建模方法和应用
基于PLS快速剪枝法的RBF神经网络软测量模型建模方法和应用
作者:
刘瑞兰
屈利娟
苏宏业
骆中华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
软测量
RBF神经网络
PLS剪枝法
PTA
摘要:
提出一种从RBF神经网络隐含层的输出信息出发,通过PLS快速剪枝法,一次性剪去多余节点,生成最优规模的数学解析模型的方法.并用该方法建立了某化工企业精对苯二甲酸(PTA)晶体平均粒径的软测量模型,针对实际对象进行仿真研究,结果表明,该方法计算速度快,建立的模型精度高,适合实际工程应用的需求.
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Levenberg-Marquardt算法
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于PLS快速剪枝法的RBF神经网络软测量模型建模方法和应用
来源期刊
化工自动化及仪表
学科
工学
关键词
软测量
RBF神经网络
PLS剪枝法
PTA
年,卷(期)
2005,(3)
所属期刊栏目
过程控制
研究方向
页码范围
19-21
页数
3页
分类号
TP273
字数
2985字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3932.2005.03.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苏宏业
53
1229
21.0
33.0
2
刘瑞兰
南京邮电学院电子工程系
29
257
9.0
15.0
3
骆中华
1
23
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
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RBF神经网络
PLS剪枝法
PTA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
主办单位:
天华化工机械及自动化研究设计院有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-3932
CN:
62-1037/TQ
开本:
大16开
出版地:
兰州市西固区合水北路3号
邮发代号:
54-27
创刊时间:
1965
语种:
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
总被引数(次)
29857
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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