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摘要:
提出一种从RBF神经网络隐含层的输出信息出发,通过PLS快速剪枝法,一次性剪去多余节点,生成最优规模的数学解析模型的方法.并用该方法建立了某化工企业精对苯二甲酸(PTA)晶体平均粒径的软测量模型,针对实际对象进行仿真研究,结果表明,该方法计算速度快,建立的模型精度高,适合实际工程应用的需求.
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文献信息
篇名 基于PLS快速剪枝法的RBF神经网络软测量模型建模方法和应用
来源期刊 化工自动化及仪表 学科 工学
关键词 软测量 RBF神经网络 PLS剪枝法 PTA
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 过程控制
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TP273
字数 2985字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3932.2005.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏宏业 53 1229 21.0 33.0
2 刘瑞兰 南京邮电学院电子工程系 29 257 9.0 15.0
3 骆中华 1 23 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
软测量
RBF神经网络
PLS剪枝法
PTA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
双月刊
1000-3932
62-1037/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路3号
54-27
1965
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
总被引数(次)
29857
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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