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摘要:
基于BDCT的压缩图像由于频域的量化使重建回的图像出现"块失真"和"振铃"效应,严重影响了压缩图像的质量,提出一种针对这两种失真分别进行处理的后处理算法.首先,根据压缩图像块的属性把像素块分为不同的种类,针对不同的块采用3种不同的模式来去除"块失真";然后,在边缘检测结果的指导下,对不同的区域采用不同的滤波器进行滤波,来消除"振铃".大量的实验结果表明,该算法在主观视觉效果和客观标准评价上都取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 边缘指导的BDCT压缩图像的后处理算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 压缩图像后处理 块离散余弦变换 振铃效应 块失真
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 2022-2028
页数 7页 分类号 TP391
字数 3929字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭思龙 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心 118 1150 19.0 29.0
2 肖志云 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心 4 39 3.0 4.0
3 文伟 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心 14 100 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩图像后处理
块离散余弦变换
振铃效应
块失真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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