基于复原理论的小波域压缩图像后处理算法

• 作者: 彭思龙 文伟 肖志云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩图像后处理 最小二乘 小波变换 图像复原
• 年，卷（期）: 2007,（29）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.29.021

摘要

近来,基于小波变换的各种压缩算法大量出现.但在低比特率情况下,由于小波系数的量化将导致各种量化噪声,严重破坏了压缩图像的质量.针对这种情况,提出了一种基于复原理论的小波变换压缩图像后处理算法.在建立的后处理模型上,应用约束最小二乘法求解.通过试验,给出了最优参数的指导值选取.试验结果表明,该算法可以提高低比特率下压缩图像的视觉效果,同时PSNR也有一定的提高.和其它算法的对比试验表明,该算法在低比特率情况下有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭思龙		9	99	3.0	9.0
2	肖志云	内蒙古工业大学信息工程学院	18	138	10.0	11.0
3	文伟		2	16	2.0	2.0