基于递归神经网络的永磁同步电机控制器设计

• 作者: 江俊 沈艳霞 纪志成
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 递归神经网络 扩展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TM341
• 字数: 2150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2005.z1.019

摘要

在永磁同步电机矢量控制系统中,采用递归神经网络控制器作为速度控制器来模拟在电机参数变化和负载扰动下的最优速度输出.神经网络采用扩展卡尔曼滤波方法实现在线训练,并在Lyapunov 稳定性意义下对网络的学习率进行了分析.该神经网络矢量控制系统具有良好的动、静态特性,同时在变速和变负载情况下效果理想.该方法在一台1.2 kW永磁同步电机驱动系统上验证通过.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈艳霞	江南大学电气自动化研究所	177	2135	23.0	39.0
2	纪志成	江南大学电气自动化研究所	397	4193	27.0	46.0
3	江俊	江南大学电气自动化研究所	6	151	5.0	6.0