主成分分析法在神经网络集成预报中的应用

• 作者: 盛飞
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分分析 集成预报 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 362-368
• 页数: 7页
• 分类号: P45
• 字数: 3782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2005.04.005

摘要

本文将主成分分析方法引入到用神经网络作集成预报中,根据各个主成分的方差贡献的大小来确定所需主成分的个数,在此基础上,对集成预报的原始因子进行重构,以达到对数据进行降维,加快计算速度和提高预报准确率的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛飞		2	35	2.0	2.0