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摘要:
为了改善红外图像的分割效果,将二维最大类间方差算法应用于红外图像分割,通过二维最大类间方差算法选取阈值将红外图像分为目标和背景,并结合遗传算法,利用遗传算法搜索最优解的能力,加快二维最大类间方差算法寻找阈值的速度,提高分割效率.
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图像分割
二维熵
计算
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改进二维最大类间方差法及其在黄瓜目标分割中的应用
图像分割
遗传算法
阈值
二维
最大类间方差法
黄瓜
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 二维最大类间方差和遗传算法在红外图像分割中的应用
来源期刊 浙江理工大学学报 学科 工学
关键词 红外图像 图像分割 二维最大类间方差 遗传算法 阈值
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 机电与信息科技
研究方向 页码范围 375-379
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3851.2005.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建平 浙江理工大学信息电子学院 35 460 7.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
图像分割
二维最大类间方差
遗传算法
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
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1
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