基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了克服道路运输量预测方法中考虑系统因素较少的缺点,在对道路运输系统的主要影响因素及其因果关系进行分析的基础上,建立了道路旅客运输、道路货物运输供给与需求量预测系统动力学模型,并采用吉林省道路运输各相关统计数据对模型进行了仿真和验证.结果证明该模型有效可行.
推荐文章
道路运输量预测的系统动力学模型
道路运输量预测
系统动力学模型
道路危险品运输的系统动力学模型
危险品
运输
系统动力学
政策效果
模拟
基于神经网络的公路运输量预测模型及应用
交通工程
BP神经网络
旅客周转量
货物周转量
水路货物运输系统动力学研究
航运
货物运输
系统动力学
SD模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于系统动力学的道路运输量预测模型
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 交通运输系统工程 道路运输量 预测模型 系统动力学
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 426-430
页数 5页 分类号 U491.14
字数 1791字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5497.2005.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王云鹏 吉林大学交通学院 47 651 17.0 24.0
2 李世武 吉林大学交通学院 63 624 17.0 23.0
3 隗海林 吉林大学交通学院 39 431 12.0 20.0
4 王利芳 吉林大学交通学院 13 162 8.0 12.0
5 杨志发 吉林大学交通学院 23 177 9.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (18)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (30)
同被引文献  (41)
二级引证文献  (133)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2007(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2008(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2009(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2010(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2011(19)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(13)
2012(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2013(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2014(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2015(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2016(14)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(9)
2017(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2018(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2019(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
交通运输系统工程
道路运输量
预测模型
系统动力学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
总下载数(次)
5
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导