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摘要:
在双圆盘电流变传动系统的建模过程中,通过在常用于系统识别的神经网络BP算法中加入基于生命进化原理的遗传算法改变神经算法的物理意义和性能.建模过程和结果表明,此种方法不仅能改进BP算法的效率,并且,两种算法的结合使算法本身具有了一定的物理意义,而这种意义是由电流变液的记忆功能所确定的.
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文献信息
篇名 遗传算法在电流变传动系统建模中的应用
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 电流变传动系统 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 296-298,356
页数 4页 分类号 TP183
字数 2769字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2005.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄宜坚 华侨大学机电学院 131 687 12.0 20.0
2 李阳 华侨大学机电学院 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
电流变传动系统
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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