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摘要:
简要分析了径向基神经网络相对于BP神经网络的优点,利用径向基神经网络建立了基坑支护水平位移的预测方法并编制了基于径向基神经网络的支护位移预测程序.结合实际工程监测数据中的基坑支护结构水平位移数据,对网络进行训练并利用训练好的网络对基坑支护结构的水平位移进行了预测.从预测结果与实测结果的对比分析来看,利用径向基神经网络对基坑支护水平位移进行预测是可行的,其精度符合工程实际的要求.
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文献信息
篇名 基于径向基神经网络的基坑支护位移预测方法
来源期刊 地下空间与工程学报 学科 工学
关键词 径向基神经网络 基坑 位移预测
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 506-509
页数 4页 分类号 TU473.2
字数 2249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0836.2005.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李镜培 同济大学岩土工程重点实验室 137 1188 19.0 28.0
2 褚峰 同济大学岩土工程重点实验室 7 221 7.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2019(9)
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研究主题发展历程
节点文献
径向基神经网络
基坑
位移预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下空间与工程学报
双月刊
1673-0836
50-1169/TU
大16开
重庆市沙坪坝区沙北街83号重庆大学B区岩土馆二楼
1981
chi
出版文献量(篇)
5868
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19
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