基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对基于矢量量化的频带扩展方法进行了改进.在码本形成上提出了重新量化的方法,并用码本结合浊音度的方法调整增益.首先根据清浊度和能量被划分为标准将窄带输入信号清音、浊音和静音3类;然后每类信号选择不同的码本,用基于矢量量化的方法将窄带信号的谱包络转换成高频带信号的谱包络;再用激励信号(高斯白噪声信号)和重建的高频谱包络合成高频带语音;最后将高频带与原窄带信号之和作为最终的宽带信号.仿真及与其他方法比较说明,本文的方法所需计算量小,适合实时环境.
推荐文章
语音信号的矢量量化研究综述
矢量量化
语音信号
码书
语音质量
自适应矢量量化在语音识别中的应用
语音识别
矢量量化
LBG
自适应码书
基于矢量量化的婴儿哭声识别算法
矢量量化
婴儿哭声识别
梅尔频率倒谱参数
LBG算法
基于预测编码和矢量编码的语音信号编码算法
编码算法
预测编码
矢量编码
语音质量
波形编码
码率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于矢量量化的语音信号频带扩展
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 矢量量化 频带扩展 语音信号处理
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 光学与电子工程
研究方向 页码范围 260-264
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 3526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.2005.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡镜明 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系 133 792 14.0 20.0
2 赵胜辉 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系 34 141 7.0 11.0
3 郎玥 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系 4 17 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (15)
1976(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
频带扩展
语音信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
总下载数(次)
13
总被引数(次)
57269
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导