一种基于模糊增强的图像边缘提取改进算法

• 作者: 宋振明 张世华
• 来源期刊: 湖南工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隶属函数 模糊矩阵 模糊增强 模糊平滑 抑噪处理
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.134.1
• 字数: 3143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-119X.2005.03.015

摘要

分析了Pal的模糊边缘提取算法的缺陷,即图像增强区域单一、图像增强后造成低灰度信息的损失、没有做抑噪处理.并针对Pal的模糊增强算法的缺陷提出一种改进的基于模糊增强的边缘提取算法.通过定义新的隶属函数和一种新的模糊增强算法,结合图像平滑滤波处理进行图像边缘提取,有效地增强了边缘信息且抑制了噪声的干扰,并给出了该方法在图像边缘提取中的应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋振明	西南交通大学应用数学系	35	160	7.0	11.0
2	张世华	电子科技大学中山学院计算机工程系	2	26	1.0	2.0