文本挖掘研究进展

• 作者: 张国煊 谌志群
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 数据挖掘 文本知识发现 自然语言处理 关联规则 文本聚类 趋势分析
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 综述与报告
• 页码范围: 65-74
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.01.012

摘要

文本挖掘又称为文本数据挖掘或文本知识发现,是指在大规模文本集合中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程.本文首先介绍了文本挖掘的概念,包括文本挖掘的定义、特点、与其它几个研究领域(数据挖掘、信息检索、信息抽取、计算语言学等)的关系;然后讨论了文本挖掘模型、文本特征抽取与中间表示、文本挖掘的分类与实现技术;最后介绍了几个文本挖掘产品.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国煊	杭州电子科技大学计算机学院	41	751	12.0	27.0
2	谌志群	杭州电子科技大学计算机学院	51	455	11.0	20.0