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摘要:
提出了一种采用自适应非线性函数的ICA学习算法,Flexible ICA算法,并将其应用于睡眠EEG自动分期的前期预处理中,用于消除采集到的各通道信号中的心电伪差.实验结果证明,Flexible ICA算法能够快速有效的消除各通道的心电伪差,为后期的睡眠EEG自动分期打下了良好的基础.
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文献信息
篇名 基于Flexible ICA的睡眠EEG及EOG中心电伪差的消除
来源期刊 上海生物医学工程 学科 医学
关键词 睡眠EEG 睡眠EOG 独立分量分析Flexible ICA 心电伪差
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 135-138,183
页数 5页 分类号 R3
字数 4628字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1242.2005.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹俊忠 43 273 9.0 15.0
2 王行愚 120 1138 16.0 27.0
3 朱波 2 12 1.0 2.0
4 王蓓 25 62 4.0 6.0
5 严凯 2 12 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
睡眠EEG
睡眠EOG
独立分量分析Flexible ICA
心电伪差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学进展
季刊
1674-1242
31-1999/R
大16开
上海市交通大学教学三楼110室
4-558
1980
chi
出版文献量(篇)
1494
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6
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6110
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