一种贝叶斯网络结构学习的优化策略

• 作者: 罗海蛟
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 贝叶斯网络 互信息 互信息近似计算
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 12-13,39
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.22
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2005.05.004

摘要

贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)近年成为数据挖掘引人注目的研究方向,贝叶斯网络的学习也就是要找出一个能够最真实反映现有数据集中各数据变量相互之间的依赖关系的贝叶斯网络模型.本文针对BN结构学习的Jie Cheng & David Bell算法作了相关研究并提出了优化策略(MIAC算法).本文最后以一个经典概率模型验证了优化算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗海蛟	广东财经职业学院信息管理系	6	14	3.0	3.0