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摘要:
为了提高中文智能答疑系统的准确率,文章在中文答疑系统中引入领域知网,实现了领域关键词的语义理解和词句语义相似度计算.对中文智能答疑系统中领域义原的提取、领域义原树和领域标注库的建立、词句语义相似度进行了研究.最后建立了一个原型系统,取得较好的实验结果.
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文献信息
篇名 基于领域知网的中文智能答疑系统
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 领域知网 相似度计算 中文智能答疑系统
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP39
字数 3283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2005.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周竹荣 西南师范大学计算机与信息科学学院 12 166 7.0 12.0
2 李志辉 西南师范大学计算机与信息科学学院 3 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
领域知网
相似度计算
中文智能答疑系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12372
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