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摘要:
利用HCMAC神经网络与模糊控制算法近似的特性,以偏差和偏差的变化率作为HCMAC神经网络控制器的输入,构造一新型HCMAC神经网络控制器,克服模糊控制中模糊规则难以准确确定的缺陷.通过仿真实例看出,HCMAC神经网络控制器与常规PID控制器相比具有很好的跟踪控制精度,在时变、非线性的复杂系统中具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 基于HCMAC神经网络的控制研究
来源期刊 山东建筑工程学院学报 学科 工学
关键词 超闭球小脑模型 神经网络 控制器
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP183
字数 2254字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7644.2005.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段培永 山东建筑工程学院信息与电气工程学院 66 588 13.0 21.0
2 李慧 山东建筑工程学院热能工程学院 42 210 8.0 13.0
3 段晨旭 山东建筑工程学院信息与电气工程学院 33 189 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超闭球小脑模型
神经网络
控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东建筑大学学报
双月刊
1673-7644
37-1449/TU
大16开
山东省济南市临港开发区凤鸣路
1986
chi
出版文献量(篇)
2419
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17428
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导