基于LVQ神经网络的冷轧带钢表面缺陷分类方法

• 作者: 吴贵芳 徐科 徐金梧
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冷轧带钢 表面缺陷 缺陷分类 LVQ神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 732-735
• 页数: 4页
• 分类号: TP249|TP391.4
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2005.06.023

摘要

将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中,解决了以往分类方法在多噜缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题.对现场采集到的14种主要缺陷类型进行了实验.实验结果表明,基于LVQ神经网络的分类器训练与分类的时间短,在多缺陷种类分类的过程中准确率能得到保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐金梧	北京科技大学机械工程学院	152	2579	27.0	46.0
2	徐科	北京科技大学机械工程学院	60	1305	19.0	35.0
3	吴贵芳	北京科技大学机械工程学院	4	135	4.0	4.0