一种改进的基于神经网络的板形缺陷识别方法

• 作者: 冯晓华 刘鹏 徐美玲 李静
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 板形 模式识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 新技术新设备
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TG334.9
• 字数: 2982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2009.06.004

摘要

提出了一种新的冷轧带钢板形缺陷识别方法,该方法以神经网络直接识别法为基础,参考神经网络间接识别法的思想,以板宽变化时保证网络结构不变为出发点,以提高网络识别精度,改善网络的容错性和抗干扰能力为目的构造的神经网络.通过仿真实验可知,该方法行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏		10	13	3.0	3.0
2	李静	西安工业大学电信学院	48	185	7.0	11.0
3	徐美玲		4	9	2.0	3.0
4	冯晓华	西安工业大学电信学院	5	30	3.0	5.0