基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Nagel和Schreckenberg于1992年提出了著名的Nagel-Schrechenberg(NaSch)元胞自动机模型,该模型虽然形式十分简单,但却可以描述一些实际交通现象。同时也存在很多不足之处,如NaSch模型的最大流量和临界密度远低于实际交通中的数值,它也不能重现交通流的一些重要特性。本文提出了一种考虑当前车辆前方两个车辆影响的具有交通信号控制的单车道元胞自动机模型,根据双倍视距模型的思想修改了NaSch模型的加速规则,计算机模拟结果表明,考虑了次近邻影响的模型能够呈现真实交通中观察到的一些复杂交通流现象,且最大流量和临界密度比未考虑次近邻影响的模型都有了显著提高;此外,模拟结果也表明了交通信号周期对最大流量和临界密度的影响,最大流量随交通信号周期的增大而减小,临界密度随交通信号周期的增大而增大;最后,文中还讨论了近邻车辆的敏感系数和次近邻车辆的敏感系数的影响。模拟结果表明,固定任何一个参数的值,最大流量都会随另一个参数的增大而增加,但是对流量的影响显著,说明近邻车辆的影响大于次近邻车辆的影响。
推荐文章
一维单车道交通流元胞自动机模型综述
元胞自动机
单车道
交通流模型
基于从众心理的元胞自动机模型
人流行为分析
元胞自动机
网格吸引力
基于耦合触发元胞自动机的并行加密模型
密码学
耦合触发元胞自动机
并行加密
基于二维元胞自动机的网络模型
拥塞
元胞自动机
负载
延时
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于双倍视距的交通信号控制的元胞自动机模型
来源期刊 ITS通讯 学科 交通运输
关键词 元胞自动机 双倍视距模型 交通信号 计算机模拟 元胞自动机模型 交通信号控制 视距 最大流量 临界密度 模拟结果
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 U491.112
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高自友 北京交通大学交通运输学院 105 3458 34.0 55.0
2 孔宪娟 北京交通大学交通运输学院 2 19 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
元胞自动机
双倍视距模型
交通信号
计算机模拟
元胞自动机模型
交通信号控制
视距
最大流量
临界密度
模拟结果
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
ITS通讯
季刊
1726-1953
清华大学新水利馆112室(何善衡楼)20
出版文献量(篇)
328
总下载数(次)
1
总被引数(次)
0
论文1v1指导