基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用统计判决中的最优准则方法,讨论了在平方损失函数下与刻度参数的最小风险同变估计Tn有关的一般同变估计类(ξ)L1=Tn1+∑n-1i=1ci(Xi)/(Xn)中估计的ε稳定性问题,给出了此估计类中估计的ε稳定性条件,并用该方法讨论了Γ分布族刻度参数λ估计的ε稳定性.
推荐文章
基于间歇测量的状态估计稳定性和精度研究
状态估计
卡尔曼滤波
测量值丢失
稳定性
误差协方差
具有误差估计的Ishikawa型迭代过程的稳定性
T-stable
Ishikawa型迭代
Banach空间
时变自回归模型参数拉格朗日乘子估计方法
时变自回归模型(TVAR)
极值条件
最小均方误差准则
拉格朗日乘子估计
进化-最小二乘支持向量机的边坡稳定性估计
边坡稳定
最小二乘支持向量机
遗传算法
参数选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 刻度参数同变估计类(ξ)1中估计的ε稳定性
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 平方损失函数 最小风险同变估计 ε稳定性
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 262-267
页数 6页 分类号 O212.5
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2005.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋立新 大连理工大学应用数学系 56 128 6.0 9.0
2 王德辉 吉林大学数学学院统计系 64 298 9.0 15.0
3 夏娜 北京工业大学应用数理学院 3 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
平方损失函数
最小风险同变估计
ε稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导