基于误差补偿预测树的多光谱遥感图像无损压缩方法

• 作者: 何明一 冯燕 吴铮 贾应彪
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱遥感图像 无损压缩 预测树 误差补偿
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2005.02.006

摘要

预测树方法是一种有效的无损多光谱图像压缩技术,将自适应线性预测方法与传统预测树方法相结合,提出了一种多光谱遥感图像的误差补偿预测树压缩方法.该方法利用多光谱图像谱间的局部统计冗余和结构冗余建立自适应预测器,对传统预测树方法产生的误差进行补偿,从而进一步减少了多光谱图像的数据量;并且利用多光谱图像的局部平稳特性对算法进行了简化.实验结果表明,该方法得到的压缩比与原始预测树方法相比有明显提高,同时算法简化后可以使计算复杂度大幅度降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明一	西北工业大学电子信息学院	122	1497	22.0	33.0
2	冯燕	西北工业大学电子信息学院	75	688	15.0	21.0
3	贾应彪	西北工业大学电子信息学院	11	102	6.0	10.0
4	吴铮	西北工业大学电子信息学院	6	93	6.0	6.0