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摘要:
采用复杂性分析中的样品熵算法,计算并分析了受试者在单任务事件以及双任务事件活动过程中的神经电生理数据.在利用样品熵算法对短时程(秒)脑电数据的复杂度和规则度进行计算之前,首先应用了代替数据分析法,以排除所分析的实验数据是由线性加随机部分构成.所有的实验数据分别在单任务和双任务等不同的生理条件下采集.其中单任务为一个听觉辨别任务;双任务有两种形式,分别为听觉任务和不同的震动任务的结合.计算结果显示,任何一种双任务过程中脑电信号的熵值都明显的低于单任务状态时脑电信号的熵值(P<0.05~0.001).研究表明对应于受试者仅仅进行单任务工作而言,当受试者处于双任务工作状态时大脑的神经信息传递可能会受到某种程度的削弱,神经信息流通的范围也可能更为孤立.结果进一步说明对于短时程(秒)脑电信号分析,样品熵算法是有效的非线性分析方法.
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文献信息
篇名 双任务事件中脑电信号的熵计算
来源期刊 生物物理学报 学科 生物学
关键词 样品熵 事件相关电位 单任务与双任务 替代数据分析
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 神经信息学
研究方向 页码范围 371-376
页数 6页 分类号 Q811.4
字数 1427字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6737.2005.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨卓 南开大学医学院 48 213 8.0 11.0
2 张涛 南开大学生命科学学院 50 215 8.0 12.0
3 汤晓军 南开大学生命科学学院 3 13 2.0 3.0
4 宋卓 南开大学生命科学学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
样品熵
事件相关电位
单任务与双任务
替代数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12572
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