Web挖掘中发现用户访问模式算法的改进与分析

• 作者: 刘红樱 欧阳一鸣 胡学钢 陈敏
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 频繁访问模式 访问模式的中心交集 访问模式的中心子集 封闭访问模式
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 728-734
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.06.016

摘要

Web日志挖掘的一个主要任务是获得用户的浏览模式,这对Web站点的改进和为用户提供个性化服务提供了有价值的潜在信息.本文提出了一种改进算法--RD_Close.该算法对数据挖掘中的Close方法进行了改进,并引入了RD_Apriori方法中缩减数据库的思想.这种改进算法能有效发现用户频繁访问模式.最后,用实际数据对算法性能进行了充分验证和深入分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	欧阳一鸣	合肥工业大学计算机与信息学院	109	924	18.0	24.0
3	陈敏	合肥工业大学计算机与信息学院	51	549	12.0	21.0
4	刘红樱	合肥工业大学计算机与信息学院	13	77	4.0	8.0