基于神经网络的除氧器水位解耦控制

• 作者: 于希宁 张建宇 梁伟平 王永健
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 除氧器 解耦控制 神经网络 PID 自整定
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 控制与动力工程
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TK223.522|TK321
• 字数: 2047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2005.01.015

摘要

基于神经网络的PID控制,针对电厂除氧器被控对象的耦合特性,提出了一种比例、积分和微分参数在线自整定的神经网络PID控制算法,结合神经元补偿解耦网络,用来消除除氧器水位与凝泵出口压力之间的耦合影响,实现对除氧器水位系统的解耦控制.仿真结果表明控制系统基本消除了耦合变量之间的耦合作用,消除了系统输出的稳态误差,大大改善了系统的调节品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于希宁	华北电力大学控制科学与工程学院	56	1209	19.0	34.0
2	梁伟平	华北电力大学控制科学与工程学院	41	320	9.0	16.0
3	张建宇	华北电力大学控制科学与工程学院	3	33	2.0	3.0
4	王永健	华北电力大学控制科学与工程学院	2	33	2.0	2.0