极端学习机与支撑向量机在早期非小细胞肺癌预后预测的比较研究

• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 非小细胞肺癌 前向神经网络 极端学习机 支撑向量机
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 636-640
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4229字
• 语种: 中文

摘要

在医学上目前还没有很有效的模型对非小细胞肺癌病人术后生存时间进行预测.本文利用极端学习机和支撑向量机对此进行预测,预测的正确率最高分别达到79.2%和74.1%左右,取得了良好的效果.该研究对如何有效地选择模型进行非小细胞肺癌病人术后生存时间进行预测提供了指导方法.