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摘要:
LBG算法是图像压缩中向量量化的基础算法,目前主要是采用L2范数进行计算.证明了著名的LBG算法使用等价范数,只要初始码书相同,则产生相同码书.从而在研究LBG算法性能时,只需选择最有利于研究的范数.
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文献信息
篇名 LBG算法使用等价范数产生相同码书
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 向量量化 LBG算法 理想迭代训练算法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 518-520
页数 3页 分类号 TP274
字数 2433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2005.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁忠英 四川师范大学数学与软件科学学院 5 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
向量量化
LBG算法
理想迭代训练算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
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