用于LBG初始码书设计的改进PNN算法

• 作者: 吴立彬 张艳 陈善学
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 初始码书 LBG算法 成对最邻近算法(PNN算法)
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 50-54
• 分类号: TN911.21
• 字数: 3786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2012.01.010

摘要

矢量量化初始码书对于码书的形成非常重要,为了改善初始码书的性能和提高最终的码书质量,在分析成对最邻近(pair-wise nearest neighbor,PNN)算法与基础上,提出2种改进算法用于LBG算法初始码书的设计.改进的算法将训练矢量的分量和值排序与一次迭代多次融合用于PNN算法中,有效地降低了PNN算法的复杂度,减小了PNN算法的收敛时间.实验证明,该算法具有合理性和有效性,与LBG算法结合可进一步提高码书质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈善学	重庆邮电大学移动通信安全技术实验室	84	380	9.0	13.0
2	张艳	重庆邮电大学移动通信安全技术实验室	17	56	5.0	7.0
3	吴立彬	重庆邮电大学移动通信安全技术实验室	3	13	2.0	3.0