作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于支持向量机的磨削参数决策系统通过多传感器信息融合获得磨削状态信息,用支持向量机分类器对其分类.经建立样本数据、选取核函数及其参数并求解拉格朗日系数,找出支持向量.再求解分类超平面系数,建立训练数据最优决策超平面,并根据样本数据学习.系统按分类学习结果自动选择工艺参数以控制磨削加工质量.
推荐文章
基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法
支持向量机
模糊核聚类
非下采样轮廓波变换
自适应
基于自适应步长的支持向量机快速训练算法
支持向量机
序贯最小化
机器学习
自适应步长
不确定时滞系统的自适应支持向量机Smith预估控制
不确定时滞系统
支持向量机
Smith预估器
系统辨识
基于最小二乘支持向量机的一类非自治系统自适应控制
最小二乘支持向量机
非自治系统
自适应控制
李亚普诺夫理论
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于支持向量机的磨削参数自适应系统
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 支持向量机 多传感器融合 工艺参数 磨削
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 先进制造技术
研究方向 页码范围 20-21
页数 2页 分类号 TP273.2
字数 1725字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2005.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国光 黄石理工学院机动系 13 111 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (30)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
多传感器融合
工艺参数
磨削
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
论文1v1指导