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摘要:
支持向量机是在统计学习理论最新发展的基础上产生的一个崭新的学习系统.支持向量机算法通过支持向量控制学习机器的容量.为了控制支持向量的数目,Schlkopf等提出了ν-支持向量机.研究了ν-支持向量机的若干性质,并给出了相应算法的收敛性.
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文献信息
篇名 ν-支持向量机的收敛性
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 ν-支持向量机 错分误差 再生核希尔伯特空间
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 321-325
页数 5页 分类号 TP181
字数 4113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2005.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈洪 湖北大学数学与计算机科学学院 2 4 1.0 2.0
2 蔡佳 湖北大学数学与计算机科学学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
ν-支持向量机
错分误差
再生核希尔伯特空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
出版文献量(篇)
2481
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3
总被引数(次)
13467
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