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摘要:
ε-不敏感的光滑支持向量回归机采用快速的迭代方法进行求解,使回归性能及效率得到了提高,但并没有考虑该回归机的收敛性.针对该问题,采用集合论等方法,通过相关的理论推导,证明该光滑支持向量回归机对任意给定的惩罚参数都是全局收敛的,并给出它的收敛上界,为该光滑支持向量机提供了基本的理论支持.
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文献信息
篇名 ε-不敏感的光滑支持向量回归机的收敛性
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 ε-不敏感损失函数 回归 支持向量机 光滑 收敛
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 185-187,190
页数 分类号 TP18
字数 4462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.15.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建敏 东莞理工学院计算机学院 11 24 3.0 4.0
2 陈勇 东莞理工学院计算机学院 10 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
ε-不敏感损失函数
回归
支持向量机
光滑
收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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