基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
运用非调和法,直接从引起潮汐现象的天文因素入手,以2002年香港验潮站实测资料为例,用神经网络对潮汐知识进行了学习仿真,对未知结果进行了预报.将预报结果和潮汐表比较,结果表明,此方法可行,预报精度比潮汐表略有提高.
推荐文章
基于神经网络的潮汐预报方法初探
神经网络
潮汐预报
非调和法
引潮力
人工神经网络在潮汐数值预报中的应用
人工神经网络
潮汐数值预报
湛江湾
改进的BP神经网络在潮汐预报中的应用
潮汐预报
调和分析
BP神经网络
潮汐水位
BP模型用于潮汐预报研究
潮汐预报
神经网络
反向传播模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的潮汐预报方法初探
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 潮汐预报 神经网络 非调和法 引潮力
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 P332.3
字数 3104字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2005.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李启华 22 73 5.0 7.0
2 王宇浩 2 5 1.0 2.0
3 胡继洋 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (5)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (19)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
潮汐预报
神经网络
非调和法
引潮力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
论文1v1指导