基于神经网络的潮汐预报方法初探

• 作者: 李启华 王宇浩 胡继洋
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 潮汐预报 非调和法 引潮力
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: P731
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0239.2006.z1.017

摘要

文章运用非调和法,直接从引起潮汐现象的天文因素入手,以2002年香港验潮站实测资料为例,用神经网络对潮汐知识进行了学习仿真,对未知结果进行了预报.将预报结果和潮汐表比较,结果表明,此方法可行,预报精度比潮汐表略有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李启华	海军兵种指挥学院科研部	22	73	5.0	7.0