北部湾冬季强风的主分量神经网络预报方法研究

• 作者: 孙崇智 黄海洪
• 来源期刊: 台湾海峡
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海洋气象 强风预报模型 方法研究 冬季强风 人工神经网络 主分量分析 北部湾
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: P456
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8160.2005.01.001

摘要

本文首先分析造成北部湾冬季强风的天气动力学机理,在此基础上以相关分析法确定强风的预报因子(气压梯度、气温梯度、高层风速等因子)与预报量之间存在着较好的相关性;进而采用人工神经网络与主分量分析(PCA)相结合的方法建立了北部湾冬季强风的预报模型.该预报方法所构造的预报模型对历史样本风速拟合平均绝对误差为1.80m/s,对独立样本风速试报的平均绝对误差1.46m/s.计算结果表明,该方法的拟合效果及预报稳定性;较好,可在预报业务中应用.