基于主分量的神经网络水位预报模型应用研究

• 作者: 孙崇智 金龙 黄海洪
• 来源期刊: 南京气象学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水位预报 面雨量 神经网络 主分量
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: P338
• 字数: 3904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2005.01.008

摘要

根据气象和水文资料,以上游面雨量﹑水位值为预报因子,以西江流域的梧州水位为预报量,发现预报因子与预报量有很好的相关性.采用人工神经网络与主分量分析相结合的方法,建立了梧州水位的预报模型.结果表明,该预报模型对历史样本拟合精度高,试报效果及预报稳定性明显好于传统的神经网络预报模型,可在预报业务中应用.