基于主分量神经网络的降水集成预报方法研究

• 作者: 农孟松 孙崇智 郑凤琴 陈伟斌 黄海洪
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主分量 神经网络 集成预报
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 352-355
• 分类号: P457.6
• 字数: 3142字
• 语种: 中文

摘要

运用人工神经网络与主分量分析(PCA)相结合的方法,对同一降水预报量的各种数值预报产品进行集成预报研究.结果表明:主分量人工神经网络方法所构造的集成预报模型,不仅对历史样本的拟合精度好于个各子预报产品,独立样本的实验预报结果也显示出更好的预报准确率及稳定性.业务应用前景良好.