关联向量机及其在入侵检测中的应用探讨

• 作者: 杨辉华 王勇 王帅伟 麦永浩
• 来源期刊: 成都信息工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联向量机 入侵检测 稀疏贝叶斯学习
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 270-274
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1742.2005.03.009

摘要

介绍一种稀疏的贝叶斯学习算法--关联向量机(RVM),它在再生核希尔伯特空间中学习,利用贝叶斯方法推理,推广能力好,与支持向量机相比不仅解更为稀疏而且不需要调整超参数.应用RVM的对小样本的良好分类能力,提出一种基于RVM的入侵检测原型系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉华		94	618	13.0	19.0
2	王勇		178	1032	16.0	23.0
3	麦永浩		73	322	10.0	12.0
4	王帅伟		2	9	1.0	2.0