RKHS中正则化学习算法的推广误差界

• 作者: 李落清 董雪梅 邹斌
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 推广误差 正则化 算法稳定 VC-界
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2005.01.005

摘要

研究了再生核希尔伯特空间(RKHS)中的正则化学习算法,证明了其推广误差可分解为两个部分:逼近误差和估计误差,并应用VC维和算法稳定性给出了相应界,最后联立这两个结果证明了正则化学习算法具有好的推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李落清	湖北大学数学与计算机科学学院	19	64	4.0	7.0
2	邹斌	湖北大学数学与计算机科学学院	15	30	3.0	4.0
3	董雪梅	湖北大学数学与计算机科学学院	4	14	2.0	3.0