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摘要:
本文研究了学习理论中推广误差的界的问题.利用ε不敏感损失函数的性质,分别获得r逼近误差和估计(样本)误差的界,并在特定的假设空间上得到了学习算法推广误差的界.
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文献信息
篇名 关于ε不敏感损失函数推广误差的界
来源期刊 数学杂志 学科 工学
关键词 推广误差 ε不敏感损失函数 逼近误差 估计误差
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 527-532
页数 分类号 TP181
字数 2842字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周学君 湖北黄冈师范学院数学与信息科学学院 2 1 1.0 1.0
2 彭锦 湖北黄冈师范学院数学与信息科学学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
推广误差
ε不敏感损失函数
逼近误差
估计误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导