基于模拟退火原理的模糊C-均值聚类在证券市场中的应用

• 作者: 刘益民 林大正 王行愚 陈月军
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟退火算法 模糊C-均值算法 上证50指数 全局最优
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 538-541
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2005.04.031

摘要

通过将模拟退火技术与模糊C-均值聚类相结合,提出了一种新的具有全局优化的模糊C-均值聚类算法,用于解决一般动态聚类方法中聚类结果对初始中心的敏感性问题.利用该方法,对上证50指数分类,并对分类结果的特征进行了分析.仿真结果表明:该方法是一个具有全局最优解聚类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王行愚	华东理工大学信息科学与工程学院	120	1138	16.0	27.0
2	林大正	华东理工大学信息科学与工程学院	2	9	2.0	2.0
3	陈月军	华东理工大学信息科学与工程学院	3	9	2.0	3.0
4	刘益民	华东理工大学信息科学与工程学院	2	5	1.0	2.0