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摘要:
一般模糊C-均值聚类算法存在易于陷入局部最优的缺陷,基于此,提出了一种基于混合遗传模拟退火的模糊C-均值聚类算法,并利用UIC机器学习数据库中的Car、Iris和Wine数据集验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于混合遗传模拟退火的模糊C-均值聚类算法
来源期刊 湖北汽车工业学院学报 学科 工学
关键词 模糊C-均值 遗传算法 模拟退火算法 模糊聚类
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 电子信息与计算机科学
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 1894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5483.2015.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷旅江 湖北汽车工业学院经济管理学院 19 91 5.0 8.0
2 杨立君 湖北汽车工业学院经济管理学院 22 103 5.0 9.0
3 胡明茂 湖北汽车工业学院机械工程学院 21 42 4.0 5.0
4 邓义成 上海海事大学经济管理学院 6 21 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C-均值
遗传算法
模拟退火算法
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北汽车工业学院学报
季刊
1008-5483
42-1448/TH
16开
湖北十堰车城西路94号
1987
chi
出版文献量(篇)
1722
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6
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7016
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