一种基于概率模型和倒谱差分的特征补偿算法

• 作者: 徐望 王兴斌 王炳锡 马治飞
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 噪声抑止 倒谱差分 概率模型
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 语音合成、识别及对话
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.049

摘要

本文详细给出了概率模型中引入倒谱预测值的动态相关性来进行特征补偿的方法.该方法采用期望最大化(EM)算法来估计联合分布参数,基于语音和噪声的先验概率密度、在倒谱域对语音特征参数进行最小均方误差预测(MMSE),以提高语音识别精度.不同噪声环境和不同信噪比下的实验结果表明,本文方法能有效提高噪声环境下的中文连续语音识别的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炳锡	解放军信息工程大学信息科学系	34	390	12.0	19.0
2	徐望	解放军信息工程大学信息科学系	4	38	2.0	4.0
3	王兴斌	解放军信息工程大学信息科学系	4	6	2.0	2.0
4	马治飞	解放军信息工程大学信息科学系	3	3	1.0	1.0